Max – Max的每一天

每件事都 Ask Gemini ，每件事都 polish ！

Max — Fri, 26 Jun 2026 15:53:11 +0000

最近才去學的英文單子：polish ，之前修改文章或發訊息，大腦都只會自動跳出中文的潤飾兩個字。

自從有了 AI 之後，特別是好用到爆、讓人用免驚的 Gemini ，它直接變成我的英文救星！現在不管收到什麼訊息，只要是看不太懂的，或是我想寫給別人看卻抓不到感覺的，我都直接使出大絕招，對著 Gemini 輸入： help me to polish xxx 。

不論是正式的 email 還是平常的 Line 訊息、 Facebook 貼文，甚至是工作上的 issue 和 PR ，通通丟進去 polish 一下就對了！

不過，全世界最需要被 polish 的，絕對是 Microsoft Azure 和 Google 的官方技術文件！真不知道那些文件到底是寫給誰看的，每次硬著頭皮讀完，頭上都只會冒出滿滿的問號。還好現在有 Gemini 當翻譯官，把那些外星文變成地球人看得懂的話。

大家都應該試試看，每件事都 Ask Gemini ，每件事都 polish 一下！

ex:

polish this post, make context funny, easy to read, easy understand.
give me 插畫風格 prompt text to generate blog cover, –ar 16:9, don’t directly generate image here. text only.

拿到提示詞, 如果要加入標題, 使用:

, 圖片標題[每件事都 Ask Gemini ，每件事都 polish ！]

如果要方型圖, 修改 –ar 參數為:

--ar 1:1

讓內容更容易被讀者接受

Max — Fri, 26 Jun 2026 15:18:52 +0000

說書人瓦基（《下一本讀什麼?》創辦人）邀請百萬訂閱創作者 PAPAYA 電腦教室上節目，在網路上引起廣大迴響。訪談中提到了《聖經》，以下為大家關注的焦點摘要：

「不用成為專家」的觀念：他與瓦基共同探討，在 AI 時代創作者不用等到自己是終極大師才開始分享，把學習軌跡整理出來反而更有價值。

《聖經》帶來的教學靈感：Papaya老師在專訪中提到，他教學影片中強大的「情境輔助」靈感，其實是來自於《聖經》。他觀察到比起抽象的文字或枯燥的步驟，人類更容易記住「故事」。這啟發他不在影片中單調地教軟體功能，而是設計具體的情境與任務，讓觀眾跟著角色一起破關解任務。

我的上一篇文章: 我們吸的每一口氣，都是借來的
https://max-everyday.com/2026/06/every-breath-we-take-is-borrowed/

提供給 AI 素材加入到文章時, AI 這樣寫:

同樣是罹患肌肉萎縮症的陳燕麟醫師，說過一句話：「不要只想著哪些事情做不來，而要想哪些事情可以做。」這句話是他在自己生病的狀況下說的，不是旁觀者說的。

我所輸入的素材:

陳燕麟希望能找到肌肉萎縮症的基因檢測項目，減緩疾病惡化速度，甚至找到治癒方式。他說：「也許在我有生之年無法得到答案，但是別人可以站在我的肩膀上，繼續追求解答。」

耕莘醫院組織病理科醫師陳燕麟於２０１５的今年三十三歲，年紀很輕，卻已發表過四十多篇國際期刊論文。他雖罹患罕見疾病「肌帶型肌肉萎縮症」，手腳日益不聽使喚，但卻感謝這個疾病不會疼痛，而且還能保持意識正常。陳燕麟堅持「只要腦袋瓜是好的，只要還能看顯微鏡，就要做下去。」

我的問題: 是否為病人所說對讀者來說有差異嗎? 怎麼對讀者才更容易讀懂與接受這個理念或想法?

◐ The user is asking: does it matter to readers whether the quote came from a patient (vs. someone else)? And how to make the concept more accessible and easier for readers to accept?

This is a good question about rhetoric and persuasion. Let me think about this carefully.

老實說：說清楚「誰說的」只是增加可信度的一種方式，但不是最有效的。

讀者真正會被說服，是因為這三件事：

能不能在腦子裡畫出那個畫面

「罕病醫師說不要只想做不來的事」——讀者腦子裡沒有畫面，這句話就只是一個名言。

但如果先說：他抽血的時候，有時還要請旁邊的病人來幫忙扶著他的手——就這樣，他還是去查顯微鏡，還是寫論文。

然後再說那句話，讀者才會真的感受到那個「能做的」是多麼小，又多麼真實。

跟讀者自己的處境有沒有連接

「不要只想做不來的」這句話，對一個正在最低點的人來說，聽起來可能很像在說教。

更有效的說法是直接問讀者：你現在還能做什麼？哪怕只是一件事。

不需要引用任何人——讀者自己在腦子裡找答案的那一刻，就已經接受這個概念了。

具體比抽象有力

「哪些事情可以做」太模糊。換成：出去走一圈、買一杯你喜歡的喝、傳訊息給一個很久沒聯絡的人——讀者立刻知道在說什麼。

結論：與其標注「這是病人說的」，不如把那個人所處的處境說清楚，然後讓那句話自然出現。讀者感受到畫面，自然就會接受那個道理，不需要你告訴他這句話有多值得相信。

套用上面修改的第1版:

但如果你是因為別的事情快要撐不住——感情、工作、家裡，還是那種說不清楚的空虛感——有兩件事可以試試。

怎麼想：
不要只盯著自己現在做不到的事，先問自己還能做什麼。哪怕只剩一件很小的事。人在低點的時候，最容易把「這件事很難」放大成「我什麼都不行」，但這兩件事不一樣。把注意力移到還能做的那一件事上，狀況就不一樣了。

怎麼做：
現在就做一件最小的、只為自己的事。不用解決那個大問題，就先做那件最小的——出去走一圈、買一杯你喜歡的東西喝、傳訊息給一個許久沒聯絡的人。有首歌這樣唱：I can buy myself flowers, I can hold my own hand.——就是這個意思，先為自己做一件事。

使用另一家 AI (gemini) 的潤飾版本:

這是一份調整後的文章版本，加強了畫面的呈現，並用比較輕鬆、口語的節奏來和高中生對話，讓原本嚴肅的題目變得更好懂、更有共鳴：

每個人總有幾天會遇到那種快要撐不住的時刻，可能是因為感情、工作、學校課業，或是單純一陣說不清楚的空虛感。這時候，有兩件事你可以試試看。

怎麼想：別盯著做不到的事

人在低點的時候，最容易把「這件事很難」自動放大成「我完了，我什麼都不行」。相信我，這兩件事完全不一樣！

我們先來看一個真實的故事。耕莘醫院有一位組織病理科的陳燕麟醫師，他在 33 歲時就發表了 40 多篇國際論文，但他其實罹患了罕見疾病「肌帶型肌肉萎縮症」，手腳越來越不聽使喚。

如果是旁觀者，大概會說一些「加油，你要堅強」的場面話。但陳醫師自己是這麼說的：「不要只想著哪些事情做不來，而要想哪些事情可以做。」他甚至開玩笑說，很感謝這個病不會痛，而且還能讓大腦保持正常。他抽血的時候，有時候還要請旁邊的病人幫忙扶著他的手，但他依然堅持：「只要腦袋瓜是好的，只要還能看顯微鏡，就要做下去。」

連手不聽使喚的醫師，都在想著今天還能看幾次顯微鏡，你真的不用逼自己立刻解決人生所有的大難題。

與其一直盯著自己現在做不到的事，不如先問自己：「我今天還能做什麼？」哪怕只剩一件微不足道的小事，只要把注意力移過去，整個人的狀況就會完全不同。

怎麼做：現在就去為自己做一件小事

既然知道了心態要轉變，接下來就立刻行動吧！現在，請直接去做一件最小的、而且「只為了讓自己開心」的事。

不需要去拯救世界，也不用去解決那個讓你煩惱的大坑，先做這些小事就好：

出去外面隨便走一圈，吹吹風。
點一杯平常捨不得喝、配料加滿的邪惡飲料。
傳個無厘頭的迷因訊息給很久沒聯絡的朋友。

就像有一首歌是這樣唱的：我可以自己買花，也可以自己牽自己的手。在狀況不好的時候，先學會為自己做一件小事，就是最棒的開始。

我們吸的每一口氣，都是借來的

Max — Fri, 26 Jun 2026 13:41:53 +0000

一個罕病患者在四十八歲飛去瑞士，帶著笑容離開。這件事讓我想了很久——不只是安樂死該不該合法，而是：在自己還能選、還能感受的時候，我有沒有好好在過？

最近柯文哲有部影片與罕病的患者對談，影片雖然打了馬賽克，看不到他的臉，但笑容還是看得出來。

不是那種很開心的笑，比較像是……一個人終於把壓了很久的東西放下來，才能呼出的那口氣。有個留言寫說：「有笑容，是因為能看到盡頭了。」這句話我盯著看了很久。

他今年四十八歲，遺傳了家族的神經性罕病，雙腳萎縮只能靠爬行移動，上廁所也沒辦法自己來。他媽媽跟姊姊也是同樣的病，他一邊忍著自己身體的惡化，一邊照顧媽媽臥床八年，直到送走她。這不是「想像別人的痛苦」，是他親眼看著，然後知道自己之後也會走到一樣的地方。

訪談隔天，他在學弟陪伴下，飛去瑞士。

他說：「知道盡頭在哪裡，是一種安心。」

影片裡他說，如果安樂死法案通過，他會覺得安心——「因為這樣，盡頭是看得到的。」

我第一次聽到這句話有點愣住。

他不是想死。更接近的說法是：每天醒來都在面對身體一點一點失控的人，只是想在最後這件事情上，還能做自己的主。就這樣。

然後我在想，這件事跟我們一般人到底有沒有關係？

說真的，有。

台灣從 2019 年開始有一個叫「預立醫療決定」的制度（ACP），白話說就是：你可以在自己還健康、還清醒的時候，先簽一份文件，告訴醫院「如果有一天我到了哪種狀況，我不要插管、不要電擊、不要用機器硬撐著」。

這跟安樂死不一樣，它不是主動結束生命，而是讓你有機會決定：不要那種沒有意義的延長。

去醫院的健保特約診所就能諮詢，不用很多錢，有些甚至免費。大多數人完全不知道這個制度存在，但它現在就在那裡，給你用。

當然，它沒辦法解決所有問題。對他這樣的狀況，這份文件幫不上太多。但至少對我們普通人來說，這是目前法律框架裡，還算真實的一道選擇。

他之所以那麼早出發去瑞士，正是因為台灣沒有法案。他必須在自己還能搭飛機、還能完成評估的時候趕快走，再晚一點身體撐不住，連這個選項都沒了。

反過來說——如果台灣有法案，他其實可以多活更久。不用搶時間，可以等到真的覺得準備好了再說。那段多出來的日子，是在台灣、在家裡、在熟悉的人旁邊，不是在異國的診所趕行程。對他的親人來說，差的不只是幾個月，是那幾個月的品質完全不同。

這就是「擁有選擇」這件事真正的意義——不是為了提早走，而是因為知道可以選，反而能更安心地把剩下的時間好好過完。

制度跟人之間，有一條很大的溝

他在訪談裡提到，疫情期間政府的照護服務全部停掉，他去找衛生局、社會局，都被拒絕，最後靠議員介入才解決。這不是特例，這就是日常。

他家人住安養院，血糖飆到四百沒人發現。不是所有安養院都這樣——貴的地方人力夠，一個護理師顧幾個人；便宜的可能一個人顧十六個，沒辦法那麼細心。問題不是制度壞掉，而是你付得起多少，就得到多少照顧。

一個說話很清楚、邏輯很好的人，被困在一具每天都在壞掉的身體裡。而那個應該幫他的制度，在最需要的時候把門關上，要靠認識的人才能打開。

他說的那句話其實不複雜：「如果什麼事情都丟給人民自己解決，那我們還要國家幹嘛？」

去不起瑞士的人，怎麼辦？

去瑞士安樂死不便宜，光評估就要好幾個月，費用更是一般家庭根本負擔不起的等級。

這就表示：「有尊嚴地離開」這件事，目前在台灣是有錢人的選項。

那沒有錢、也同樣面對不可逆絕境的人呢？現在制度給他的選擇是什麼？去超巿買炭嗎？還是找個河流或高樓往下跳？

幾乎沒有。

每次討論到這裡，總會有許多聲音跑出來轉移焦點，政府官員也習慣把這個問題繞過去。但這個制度的空缺是真的存在的，並不是不提，痛苦就會自己消失。這本質上就是一種對沒有選擇的人的放棄，我們需要把它說清楚，不能一直假裝沒看到。

針對安樂死合法化與罕病患者赴瑞士的議題，衛福部目前的態度很明確，那就是台灣現階段完全沒有朝安樂死合法化研議的打算。官方的回應大意是，安樂死是透過結束生命來解決病人的痛苦，但政府現在想做的，是透過改善安寧緩和醫療、生活照顧與症狀控制，來幫病人解決痛苦。

他明知道，還是去讀了研究所

有人說，去圖書館借的書都要還，那幹嘛還要看？

這位弟弟知道自己的身體會一直惡化，但還是去讀完了研究所，最後在學弟陪著的情況下去了瑞士。他的選擇從頭到尾不是關於死，而是：趁自己還能想、還能選擇，把每一頁都好好讀完，然後在自己決定的時候，把書還回去。

有人說他可以拍影片鼓勵別人，但他選擇不再麻煩任何人。這也是他的答案。

同樣罹患肌肉萎縮症的陳燕麟醫師，選擇了另一條路。他在病情惡化的同時繼續行醫，發表了四十多篇國際期刊論文，說的是：「也許在我有生之年無法得到答案，但是別人可以站在我的肩膀上，繼續追求解答。」

兩個人，同樣的病，不同的選擇，都是他們的答案。沒有哪一個比較正確。

身體動不了了，但他沒讓靈魂也被困住。

旁邊那個不被看見的人

我家附近有個小女孩。爸媽都是外籍移工，爸爸去找了人生下一段故事，媽媽忙著工作，孩子就在好心的鄰居家長大。

這個社會角落裡有太多這樣的人。萬一沒有遇到好心的鄰居該怎麼麼？莫忘世上苦人多，這個世界有著各種大大小小的的悲劇，就是安靜地、一直在撐著、沒有人替他們記的日子。

很多時候我們在日常裡嫌這個、抱怨那個，但只要靠近一下那些真的在夾縫裡過日子的人或看看醫院裡的病人們，就會被什麼東西悄悄撞一下。不是為了比較誰過得更慘，而是那一刻，心裡某個地方會變軟一點。

借來的，總要還的

有首歌唱，六歲就站在春風裡了，還是在問「該怎麼辦」。十二歲問，十八歲問，二十八歲問，一路問到七十八歲躺在病床上，還是在問。到了八十八歲，走在田野裡，看見一個小孩在風裡哭，才突然發現——春光一直都是燦爛的。

我們可能也是這樣。春風一直在那裡，只是一直沒有抬起頭來看。

前陣子夢到一個已經過世的高職同學。夢裡他還是學生時的模樣，在校園裡熱情地跟人說話。我走過去，直接問他：「你不是死了嗎，怎麼還在這裡？」

他沉默了一下，然後說：

「哎，我在死之前也是過的辛苦的。」

說完就走掉去找別人聊了。我在後面沒追，心裡一直覺得哪裡怪怪的。

後來我想了很久，他沒有說「我這樣沒白活」，也沒給我什麼激勵人心的話。他只是說，他也辛苦過。但他還是這樣撐著過下去，走完了他自己的每一天。

這件事讓我開始想：我們每天覺得理所當然的那些東西，對有些人來說，可能是一輩子求不到的。

每一口氣，都是借來的。

你現在吸進去這口氣，不需要任何人幫忙，不需要付錢，就這樣進來了。但對那位弟弟來說，連翻個身都要靠別人——你不費力氣就完成的每一口呼吸，對他來說是什麼？

健全的身體、身邊的家人、那些無聊又平凡的每一天——說到底都是借來的，遲早要還。

看完訪談的影片，我在乎的不是安樂死立不立法，而是：在自己還能選、還能感受的時候，有沒有好好在過？

洗完澡躺下來，聽著窗外下雨，有個說不清楚的東西，慢慢落在心底。

如果你現在正在最低點

怎麼想：別盯著做不到的事

人在低點的時候，最容易把「這件事很難」自動放大成「我完了，我什麼都不行」。相信我，這兩件事完全不一樣！

連手不聽使喚的醫師，都在想著今天還能看幾次顯微鏡，你真的不用逼自己立刻解決人生所有的大難題。

怎麼做：現在就去為自己做一件小事

既然知道了心態要轉變，接下來就立刻行動吧！現在，請直接去做一件最小的、而且「只為了讓自己開心」的事。

不需要去拯救世界，也不用去解決那個讓你煩惱的大坑，先做這些小事就好：

出去外面隨便走一圈，吹吹風。
點一杯平常捨不得喝、配料加滿的邪惡飲料。
傳個無厘頭的迷因訊息給很久沒聯絡的朋友。

就像有一首歌是這樣唱的：I can buy myself flowers, I can hold my own hand。在狀況不好的時候，先學會為自己做一件小事，就是最棒的開始。

影片來源： 你還有什麼話，想對這個世界說嗎
 https://www.youtube.com/watch?v=MwGWaZJwlpQ
歌曲： 大夢 — 任素汐 feat. 瓦依那（2023）
https://www.youtube.com/watch?v=EVEgwFnWhSM
歌曲： Miley Cyrus – Flowers
https://www.youtube.com/watch?v=G7KNmW9a75Y
相關文章：理所當然的存在
https://max-everyday.com/2018/01/of-course/
耕莘醫院的陳燕麟醫生獲醫療特殊奉獻獎
https://max-everyday.com/2015/11/do-what-we-can-do-html/

最近柯文哲有部影片與罕病的患者對談，影片雖然打了馬賽克，看不到他的臉，但笑容還是看得出來。

訪談隔天，他在學弟陪伴下，飛去瑞士。

他說：「知道盡頭在哪裡，是一種安心。」

影片裡他說，如果安樂死法案通過，他會覺得安心——「因為這樣，盡頭是看得到的。」

我第一次聽到這句話有點愣住。

他不是想死。更接近的說法是：每天醒來都在面對身體一點一點失控的人，只是想在最後這件事情上，還能做自己的主。就這樣。

然後我在想，這件事跟我們一般人到底有沒有關係？

說真的，有。

這跟安樂死不一樣，它不是主動結束生命，而是讓你有機會決定：不要那種沒有意義的延長。

去醫院的健保特約診所就能諮詢，不用很多錢，有些甚至免費。大多數人完全不知道這個制度存在，但它現在就在那裡，給你用。

當然，它沒辦法解決所有問題。對他這樣的狀況，這份文件幫不上太多。但至少對我們普通人來說，這是目前法律框架裡，還算真實的一道選擇。

制度跟人之間，有一條很大的溝

他在訪談裡提到，疫情期間政府的照護服務全部停掉，他去找衛生局、社會局，都被拒絕，最後靠議員介入才解決。這不是特例，這就是日常。

一個說話很清楚、邏輯很好的人，被困在一具每天都在壞掉的身體裡。而那個應該幫他的制度，在最需要的時候把門關上，要靠認識的人才能打開。

他說的那句話其實不複雜：「如果什麼事情都丟給人民自己解決，那我們還要國家幹嘛？」

去不起瑞士的人，怎麼辦？

去瑞士安樂死不便宜，光評估就要好幾個月，費用更是一般家庭根本負擔不起的等級。

這就表示：「有尊嚴地離開」這件事，目前在台灣是有錢人的選項。

那沒有錢、也同樣面對不可逆絕境的人呢？現在制度給他的選擇是什麼？去超巿買炭嗎？還是找個河流或高樓往下跳？

幾乎沒有。

每次討論到這裡，就會有很多聲音跑出來說其他的事，把這個問題繞過去。但這個空缺是真的存在的，不是不提它就消失了。這是一種對沒有選擇的人的放棄，需要被說清楚，不能一直假裝沒看到。

他明知道，還是去讀了研究所

有人說，去圖書館借的書都要還，那幹嘛還要看？

有人說他可以拍影片鼓勵別人，但他選擇不再麻煩任何人。這也是他的答案。

身體動不了了，但他沒讓靈魂也被困住。

旁邊那個不被看見的人

我家附近有個小女孩。爸媽都是外籍移工，爸爸去找了人生下一段故事，媽媽忙著工作，孩子就在好心的鄰居家長大。

借來的，總要還的

我們可能也是這樣。春風一直在那裡，只是一直沒有抬起頭來看。

前陣子我夢到一個已經過世的高職同學。夢裡他還是學生時的模樣，在校園裡熱情地跟人說話。我走過去，直接問他：「你不是死了嗎，怎麼還在這裡？」

他沉默了一下，然後說：

「哎，我在死之前也是過的辛苦的。」

說完就走掉去找別人聊了。我在後面沒追，心裡一直覺得哪裡怪怪的。

這件事讓我開始想：我們每天覺得理所當然的那些東西，對有些人來說，可能是一輩子求不到的。

吸進身體的每一口氣，都是借來的。

健全的身體、身邊的家人、那些無聊又平凡的每一天——說到底都是借來的，遲早要還。

看這支影片，我不在乎安樂死立不立法，而是：在自己還能選、還能感受的時候，有沒有好好在過？

洗完澡躺下來，聽著窗外下雨，有個說不清楚的東西，慢慢落在心底。

影片來源： 你還有什麼話，想對這個世界說嗎
 https://www.youtube.com/watch?v=MwGWaZJwlpQ
歌曲： 大夢 — 任素汐 feat. 瓦依那（2023）
https://www.youtube.com/watch?v=EVEgwFnWhSM
歌曲： Miley Cyrus – Flowers
https://www.youtube.com/watch?v=G7KNmW9a75Y
相關文章：理所當然的存在
https://max-everyday.com/2018/01/of-course/

LINE 免費貼圖 2026-06-23

Max — Tue, 23 Jun 2026 14:44:09 +0000

6/25(四) + 6/26(五) 因颱風會下雨.

LINE VOOM 上線以來，常被網友笑稱是「最廢功能」，充斥假廣告與中國短影音，還霸佔底部正中央的Ｃ位，讓人不小心誤觸就滿屏尷尬。好消息來了！ LINE 宣布自 2026/06/30 日起，這個「邊緣人」終於要搬出黃金地段，移到主頁的服務列表。大家終於不用再怕手滑點錯了。

* 加完好友下載完貼圖，請記得「封鎖」官方好友，以免收到廣告。

Taiwan 台灣

LINE 15 週年限定貼圖-復刻動動版

https://line.me/S/sticker/37504

貼圖打包：點擊下載

—

Japan 日本

Animated 15th Anniv. Stickers for All!

https://line.me/S/sticker/37503

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Rabbit’s Wish Sparkling in Starry Sky

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Irasutoya × Yahoo insurance jp

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SHIBANBAN × LINE NEWS

https://line.me/S/sticker/36850

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—

Thailand 泰國

Godji The Ultimate!

https://line.me/S/sticker/37443

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上一周的貼圖：LINE 免費貼圖 2026-06-16
https://stickerline.max-everyday.com/2026/06/20260616/

跨區下載貼圖教學：
https://stickerline.max-everyday.com/faq/

(Android) JapanVPN 使用教學：
https://max-everyday.com/2017/04/japanvpn-tutorial/

LINE App解除電話的綁定教學：
https://max-everyday.com/2022/06/line-unbind-phone-number/
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想要在不同LINE帳號間靈活切換，同時避免手機號碼綁定問題，最簡單的方法是額外註冊一個Google帳號。
只要利用另一台Android裝置（例如平板電腦）作為輔助，協助完成帳號綁定與切換。

最簡單的隨時切換LINE帳號有沒有綁問題的解法就是註冊一個新的Google 帳號.
在另一 Android 裝置(假設是一台平板), 第一次需要先把手機門號在平板上以手機門號註冊新帳號, 登入 LINE 之後, 再加綁新註冊的 Google 帳號。
* 手機需要用LINE Pay的時候，就把號碼綁回手機；
* 手機需要取得跨區貼圖/Emoji, 就把號碼放回平板, 手機就會解綁。
* 手機號碼不能一下子在手機和平板間一直換來換去，LINE官方會不開心。
* 這個方法就是利用Google帳號當作中間人，你的手機號碼就可以在手機和平板之間自由移動了。
* 使用者需要注意LINE官方對於帳號的使用條款，以確保操作符合相關規定。
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如果這個項目對您有幫助，不妨請作者我喝杯咖啡：）
https://max-everyday.com/about/#donate

LINE 免費貼圖 2026-06-16

Max — Tue, 16 Jun 2026 14:26:07 +0000

祝大家粽子節快樂~ 端午安康

* 加完好友下載完貼圖，請記得「封鎖」官方好友，以免收到廣告。

Taiwan 台灣

ANDEN HUD – 粽夏狂歡，端午日常萬用貼！

https://line.me/S/sticker/37446

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小小兵&大怪獸

https://line.me/S/sticker/37429

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今天好屏友 × 懶散兔＆啾先生

https://line.me/S/sticker/37388

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波特羅特展：我畫的不是胖，是對體積的讚美

取得條件：目前無法購買或下載
https://line.me/S/sticker/37387

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LINE禮物 × 啊熊啊兔

https://line.me/S/sticker/37377

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LINE購物 × 兔巢

https://line.me/S/sticker/37376

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femmera 療癒系小懶貓 × 運動日常

取得條件：目前無法購買或下載
https://line.me/S/sticker/37323

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LINE購物品牌名店×醜嫩狗勾

https://line.me/S/sticker/37129

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Japan 日本

Agent i Animated Stickers

https://line.me/S/sticker/37440

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Yoshiko Tamagawa: 37th Free Set!

https://line.me/S/sticker/37146

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Loveez Rain & Summer16 Animated Stickers

https://line.me/S/sticker/36971

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popochi × LINE Part Time Jobs

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Thailand 泰國

LINE 15th Anniversary Limited Edition

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上一周的貼圖：LINE 免費貼圖 2026-06-09
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跨區下載貼圖教學：
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(Android) JapanVPN 使用教學：
https://max-everyday.com/2017/04/japanvpn-tutorial/

GitHub 2FA 鎖死救回血淚史：一篇讓你不用哭著找 GitHub 客服的防呆指南

Max — Fri, 12 Jun 2026 02:39:40 +0000

哈囉大家！最近幾年「Vibe Coding」超紅，大家是不是也越來越享受那種「我出嘴、AI 出手」，劈哩啪啦就把一個網站或工具給生出來的爽快感？

口哨吹著吹著，前幾天我就被現實賞了一巴掌。

我經歷了一場差點讓我跟所有程式碼永遠說掰掰的數位慘劇——帳號被自己的 2FA 鎖死，而且備份金鑰早就不知道去哪流浪了。焦慮地對著螢幕枯坐了好幾個小時，那種無力感，比 Debug 找不到 Bug 還痛。

這篇就是那幾小時焦慮換來的血淚教訓。如果你也是「寫 Code 靠 Vibe、帳號安全靠祖先保佑」的同路人，請花 3 分鐘把它看完。我保證，這三分鐘會是你今天最值回票價的投資。

先搞清楚：2FA 是什麼，它又是怎麼把我鎖在門外的？

先用大白話解釋：2FA（雙重驗證） 就是登入時除了密碼，系統還會要你打開手機 App，輸入一組每 30 秒就自動換一次的 6 位數字。密碼 + 動態碼，缺一不可。

聽起來超安全對吧？對，它確實超安全——安全到連帳號本人都可能進不去。

我的故事是這樣的：我換了手機，舊手機上的驗證 App 沒有雲端同步，資料就這樣人間蒸發。偏偏當初 GitHub 叫我下載的那份 recovery-code.txt（官方認可的「後門鑰匙」），也早被我在某次「清理下載資料夾」的勤勞行動中光榮刪除。

結果就是：密碼輸入完全正確，但 GitHub 就是不讓我進門。

這種感覺就像——你家裝了全世界最堅固的保險鎖，但你把備用鑰匙鎖在保險箱裡，然後把保險箱密碼忘了。更慘的是，連鎖匠（GitHub 客服）在確認完你的身份之前，也無能為力。

夠慘了吧？好，現在讓我們來設定「這輩子再也不會被鎖在門外」的防呆機制。

防呆第一步：不要把雞蛋放在同一個 App（多設幾條退路）

很多人以為 2FA 只能綁一支手機的 Authenticator App，這是最大的誤解。GitHub 其實讓你同時設定多種驗證方式，多一條退路，就少一次崩潰的機會。

1. 把沒有備份功能的 App 換掉

如果你現在還在用 Google Authenticator（舊版），請注意：它早期的版本不會自動雲端同步，一旦手機遺失或重置，裡面的驗證設定就跟著消失。

立刻換成 Microsoft Authenticator 或 Authy，這兩款都支援雲端備份，綁定帳號後，換新手機重新登入，所有驗證設定一鍵還原。就算手機掉進馬桶，你也不用跟著跳下去。

補充建議： 不管用哪款 App，設定完之後，都去找一找它的「備份 / 匯出」功能，確認備份機制是真的有在運作，別等到用的時候才發現是空包彈。

2. 綁定生物辨識登入（Passkey）——這是你的最後一道防線

這是整篇文章我最想推給你用的功能，沒有之一。

現在 GitHub 支援 Passkey（通行密鑰），白話說就是：讓你用指紋或臉部辨識直接登入，不需要輸入任何動態碼。

設定方式：

進入 GitHub → Settings → Password and authentication
找到 Passkeys 區塊，點選新增
依照系統提示，綁定你的：

Mac：Touch ID（指紋）
Windows：Windows Hello（臉部辨識或指紋）
手機：iPhone Face ID / Android 指紋

設定完之後，下次登入只要手指在筆電上碰一下，或拿起手機讓它認個臉，驗證就通過了。再也不用慌慌張張搶在 30 秒倒數結束前把數字抄完。

強烈建議： 把你的筆電和手機都各綁一個 Passkey。這樣萬一筆電壞了，拿起手機照樣能登入；手機不見了，筆電依然救得了你。兩個裝置互為備援，防呆效果加倍。

防呆第二步：Recovery Codes 的正確存法（不是丟「下載」資料夾）

當你開啟 2FA 時，GitHub 會強迫你下載一份 recovery-code.txt，裡面有 16 組一次性緊急備用碼。這份文件的正式用途是：當你所有驗證方式都失效時，用這些備用碼來進入帳號。

問題是，絕大多數人的 SOP 是：下載 → 看都不看 → 丟著 → 某天清理電腦時一起刪掉。等到真正需要它的時候，才開始後悔。

以下推薦兩種「既有效、又真的不會弄丟」的存法：

方案 A：科技小白最安心——印出來夾進重要文件

怎麼做： 直接按 Ctrl+P（Mac 是 Cmd+P）把那頁印出來。
怎麼存： 對折，放進你收身分證、護照或房屋契約的那個「重要文件夾」或保險箱裡。
為什麼有效： 電腦會壞、雲端會出事，但只要你家沒發生不可抗力，那個放重要文件的地方，你這輩子都不會無緣無故去清理它。

方案 B：現代人必備——存進密碼管理員（強力推薦）

如果連印出來都嫌麻煩，請下載 Bitwarden（免費）或 1Password 這類密碼管理員。

怎麼存： 找到 GitHub 那筆記錄，將 Recovery Codes 貼進「安全附註（Notes）」欄位，或者直接把 .txt 檔上傳成附件。
為什麼有效： 密碼管理員只要記住一組「主密碼」，就能在任何裝置上存取所有資料。你等於把這把救命鑰匙，鎖進了一個你永遠找得到的宇宙級保險箱。

重要提醒：Recovery Codes 每組只能用一次！ 一旦你真的用了其中一組緊急碼登入，請立刻去 GitHub 重新產生一組全新的 Recovery Codes，並且把舊的那份丟掉換成新的，否則用完就是零存糧。

立即行動清單（現在就做，5 分鐘搞定）

說再多都不如馬上動手。請打開你的 GitHub，把下面這幾件事做完：

[ ] 換用有雲端備份的驗證 App（Microsoft Authenticator 或 Authy）
[ ] 新增 Passkey，筆電和手機各綁一個
[ ] 找到你的 Recovery Codes——不知道在哪？去 Settings → Password and authentication 重新產生一組
[ ] 把 Recovery Codes 印出來或存進密碼管理員

以上四件事，花不到 5 分鐘，卻能幫未來的你省下不知道幾小時的崩潰與自責。

結語：Vibe 可以隨性，數位資產必須理性

用 AI 寫 Code 可以很浪漫，吹著口哨就把專案生出來，這種感覺真的很爽。但請記住，你靠著 Vibe 累積起來的那些 Repositories、那些 Commits、那些用時間堆疊出的作品，都是真真實實屬於你的資產。

別讓一個沒備份的驗證 App，或者一份被你刪掉的 .txt 檔，把這一切都鎖在門外。

現在就去做，你未來的自己會感謝你今天花了這 5 分鐘。

覺得有用的話，歡迎把這篇分享給你身邊那些「寫扣靠 Vibe、安全靠保佑」的朋友。救人一命，勝造七級浮屠！

記憶會消退、直覺會出錯——那為什麼不乾脆全部交給 AI？

Max — Thu, 11 Jun 2026 06:54:00 +0000

當 AI 氾濫、學術語意泡沫化，一個研究者要如何證明：「這篇論文，是我自己想出來的？」

2026-06-10(二) 去聽一堂演講，快下課時我被點名來發言：

超尷尬的, 他還問我是教授嗎? 我回, 我是旁聽的路人甲, 他回: 沒關係, 那就你先來提問.

我回：有辦法加入 loop engineering, 跟現在 AI 都回答的比人類更清楚更明白, 還有需要人類進行口試回答嗎?

他回要 loop 加一句提示詞 AI 就可以做到, AI 都回答的比人類更清楚更明白, 他回答是偏向自己向自己負責.

大致上是回答, 這個世界不會有其他人在意你寫了什麼論文, 你的論文對世界有什麼貢獻, 做為一個學者或研究員, 你能要求就是自己比別人更明白你的的產品在做什麼及為什麼選這一個實作方法, 不同方法有什麼差異與不同, 在沒有 AI 的時代, 論文或PPT 上簽上你的名字, 代表你在當下與該論文可以畫上等號, 但有了 AI 之後, 現在的簡報 AI 做的比人類強, 論文也寫的比人類好, 用 AI 產生出來的論文寫的人可能只是下了一段 prompt 論文就生出來了, 你與別人的差異就只有在有沒有使用 AI. 在這個情況下, 我們應該把注意力或焦點放在那裡? 怎麼透過 AI 去放大我們的能力.

台下還有人在看 netflix 和忙著剪輯自己的課外影片中, 感覺大約 1/3 學生沒有心思在聽, 邊忙著自己其他的事情, 猜測這些研究生應該只求可以順利畢業, 有 AI 世代, 研究所應該可以輕鬆畢業, 那個看影片的感覺心臟應該很強大, 他的指導教授應該也很頭大, 這種學生要怎麼指導他們.

哈爸在 GitHub 上的開源專案：sovereign-research-methodology。它的副標題讓我停下來想了很久：

「當 AI 氾濫、學術語意泡沫化時，我們如何守護思考手感，物理證明『這篇論文是由這套系統物理長出來的』？」

這個問題，我最初的直覺是：有必要嗎？

問題的起點：AI 讓學術界出現了什麼危機？

在生成式 AI 普及之前，「這篇論文是你寫的嗎？」這個問題有個簡單的答案——只要你能答辯，就算是你的。

現在不一樣了。學生可以用 ChatGPT 在一晚上生出一篇有模有樣的論文，引文格式正確、邏輯表面通順、摘要寫得比很多老手還漂亮。但如果你問他：「這篇引用的 Listgarten (2024) 說了什麼，和你的第三章有什麼具體關聯？」——他可能完全答不出來，因為那個引文本來就是 AI 瞎掰的。

這就是這個專案想解決的問題：AI 讓「看起來懂」和「真的懂」之間的距離，縮短到了幾乎無法用外表區分。

這個專案在做什麼？

sovereign-research-methodology 是一套以 SQLite 資料庫為核心的研究方法論系統，由台灣的研究者哈爸（wuulong）開源。

它的核心設計哲學是：不相信語意，只相信物理軌跡。

具體來說，它有幾個關鍵機制：

一、十一表資料庫強制留下痕跡

每一篇引用的論文，必須被「Stage 2 深度消化」——AI 要幫你萃取「十大學術因子」，包括核心問題、獨特貢獻、方法論批判等。這些都被寫入 SQLite 資料庫。如果你只是瞎填一個 cite key 而沒有真正讀過，資料庫會如實反映「這篇文獻從未被消化」。

二、紅軍自審機制（Socratic Grill）

系統會讓 AI 扮演「最刻薄的審稿人」，針對論文的每一個核心主張提出尖銳攻擊，研究者必須親自答辯。攻擊、答辯、裁決，全部寫入 red_team_logs 資料表。只要有任何一筆裁決是「VULNERABLE（脆弱有漏洞）」，系統就會物理鎖定，拒絕讓論文進入最終編譯。

三、一鍵重建與自證

整個大腦資料庫可以被導出為純文字 JSON，任何人都可以下載、重建，驗證這條時序演化軌跡是否真實存在、是否自洽。這就是「物理證明這篇論文從這套系統長出來」的意思。

我提出的第一個挑戰：人會遺忘

理解了這套系統之後，我想到了一個問題：

就算你在寫論文的時候真的理解了，記憶會消退。五年後你還記得嗎？這樣的「思考手感」有什麼長遠意義？

這個問題乍看像是在否定整套方法論——如果人終究會忘，那費這麼大力氣建立「真實理解的物理軌跡」，意義在哪裡？

但仔細想，這個挑戰其實搞錯了目標。

這套系統的目的，不是讓你永遠記住細節，而是確保「寫作當下，你是真的理解了、而不是讓 AI 替你幻想了一個版本」。

資料庫裡的答辯紀錄、摩擦數據、Socratic 問答——這些不是記憶的替代品，而是補償機制。正因為人會忘，才需要把思考的物理軌跡沉澱下來。五年後你可以重新翻出來重燃；別人可以驗證它是否真實；評審可以追問任何一個節點。

而且，「思考手感」有兩種記憶：你可能忘記某個公式的推導細節（陳述性記憶），但「看到一篇新論文就能直覺感覺哪裡不對」這種直覺（程序性記憶），消退速度慢得多——就像你忘了怎麼解數學題，但不會忘記怎麼騎腳踏車。

第二個挑戰：直覺本來就可能是錯的

但我繼續追問：

就算直覺消退慢，直覺本身也可能是錯的。與其相信一個可能出錯的人類直覺，相信 AI 或外部工具不是更可靠？

這個問題更犀利。人類認知偏誤的研究汗牛充棟——我們高估自己、從眾、見鬼。Kahneman 的研究告訴我們，專家直覺在很多領域都是系統性錯誤的。既然如此，「守護思考手感」是不是在守護一個缺陷？

這裡有一個我認為最重要的哲學問題：

「AI 更可靠」，是對誰的標準而言的可靠？

AI 的「可靠性」不是天生的——它是被人類用訓練資料、人工標注、強化學習校準出來的。

你說「相信 AI 的判斷」
= 相信設計 AI 的工程師和標注者的判斷
= 但這些人的判斷被打包進黑盒，你看不到、無法質疑

你沒有跳出「相信人類判斷」的循環，只是把判斷的來源變得更不透明、更難被追問。

更根本的問題是：如果你決定「用 AI 取代自己的判斷」，你怎麼知道 AI 是對的？用另一個 AI 評估第一個 AI？那第二個 AI 誰來評估？這條鏈必須在某個地方由人做出最終判斷——否則就是一個封閉的自指循環，正是這個專案批判的「AI 自指幻覺共謀」。

直覺的功能不是「永遠正確」，是「偵測異常的能力」

人的直覺常常錯。但這裡要先修正一個常見的誤解：現代頂尖的 AI 模型（o1、o3、Claude extended thinking 等）其實確實有反思過程——它們會主動懷疑自己的上一步、表達不確定性、在被追問時重新審視前面的論述。說「AI 不知道自己可能錯」，對現在的模型已是過時的說法。

真正的差異，在於反思之後後果歸誰承擔。

一個研究者在答辯中被指出錯誤，他會失眠、會感到愧疚、職涯可能受影響——這些後果真實地落在他身上，驅動他對話結束後繼續追查、持續修正。AI 的「不確定性表達」是訓練出來的輸出行為，對話結束後它沒有狀態，不會繼續擔心，被證明錯了也不會損失什麼。

這就是 Nassim Taleb 所說的 skin in the game——你的判斷錯了，後果會不會落在你身上？這不是在貶低 AI 的反思能力，而是說這兩種「知道自己可能錯」在功能上仍有本質差異：一個連結著真實後果，一個不連結。

最關鍵的差異：誰能被問責？

	人類直覺	AI 判斷
可能錯誤	是	是（且更難偵測）
可以在答辯中被追問	是	AI 不會出席口試
有動機面對真相	有（名譽、責任感）	無
錯誤被指出後能成長	是	需要人介入再訓練

學術研究的核心，不只是「輸出正確答案」，而是一個人對自己的知識主張負責，接受挑戰，可以被社群檢驗。這個責任主體，AI 無法替代——不是因為 AI 不夠聰明，而是因為 AI 沒有在學術社群中承擔後果的「皮膚」（skin in the game）。

所以，這套方法論的真正意義是什麼？

回到 sovereign-research-methodology 這個專案。

它不是在宣稱「人類直覺永遠對」，也不是在排斥 AI——事實上整套系統大量使用 AI 來執行低階工作。它在做的事情是：

在 AI 大量介入的研究流程中，強制保留幾個不可被 AI 代勞的關鍵節點——讓人類在這些節點上真正存在過、理解過、答辯過，並把這個過程的物理軌跡留下來。

就像一棟建築的結構審查，不是要求每一根螺絲都由人手鎖，而是要求在關鍵的承重節點上，有人真正檢查過、簽名過、負責過。

在 AI 讓「看起來懂」和「真的懂」幾乎無法區分的時代，這套系統用資料庫的外鍵約束、Verdict Lock、摩擦數據，試圖在這兩者之間重新劃出一條可被物理驗證的界線。

三個讓我繼續追問的問題

討論到這裡，又有幾個更實際的挑戰冒出來，我覺得值得一起想。

「AI 不能出席口試」——但可以讓它間接加入嗎？

表格裡有一格寫著「AI 不會出席口試」，但這個說法其實很快就會過時。Zoom 口試本來就可以開著 ChatGPT，未來甚至可能有大學明文允許 AI 輔助答辯。這樣的話，accountability 的防線是否就瓦解了？

我認為不會，但理由需要說得更精確。

口試委員真正在評估的，不只是「答案對不對」，而是你怎麼推理。「這個結果跟你第三章的假設有什麼衝突？你當初為什麼這樣設計？如果重做你會改什麼？」——這些問題要求的是你自己研究歷程的脈絡，AI 就算在旁邊，也無法替你回答你為什麼做了那個決定、那個夜晚你想通了什麼。

更根本的是：一旦允許 AI 進口試，口試評估的對象就從「這個人懂不懂」，變成了「這個人加上 AI 能不能回答」。 這改變的不是 AI 能否出席，而是口試這件事本身還有沒有意義。那是另一個更大的問題。

沒有「口試」的工作，就可以全部交給 AI 嗎？

這個問題問得很好，而且答案是：很大程度上，是的。

這套方法論從來不是說「所有事情都要人親自來」。它自己也明確區分了「可以安全卸載給 AI 的工作」和「必須死守的主權範疇」。問題是這條線畫在哪裡。

一個比較清晰的判斷方式：

這件事有沒有……	範例	適合交給 AI？
客觀對錯可自動驗證	程式碼、格式轉換、資料清洗	放手做
結果可測試、不需問責	功能實作、重複性任務	放手做
需要有人為後果負責	研究方向、產品要不要做	人不能退場
涉及對真實的人的影響	醫療、法律、教育判斷	人不能退場

換句話說：執行層（how to do it）交給 AI，判斷層（whether to do it, why it matters）人不能缺席。 這條線不是「技術 vs 非技術」，而是「後果由誰承擔」。

讀過摘要，算是真正消化了一篇論文嗎？

這個問題直接戳了這套系統的一個現實痛點。

「Stage 2 深度消化」要求對每篇引用的論文，完整萃取十大學術因子：核心問題、獨特貢獻、方法論、限制、與你研究的具體關聯……全部結構化寫入資料庫。光讀摘要，在這套系統裡只算「DTO_SUMMARY」，MCI 指標只給 30% 的權重；略讀全文是 70%；真正的 Stage 2 才是 100%。

但說實話，強制每一篇引用論文都做完整 Stage 2，對大多數研究者來說很難做到，也不一定必要。這套系統的設計也沒有要求 100%——它要求的是你清楚知道自己有多少篇是真正讀過的，有多少篇只是引了個名字。MCI 指標會如實反映你的消化率，讓你無法對自己和導師假裝「我都讀過了」。

這其實是一個很誠實的設計：它不要求完美，但要求透明。

值得關注的幾個開放問題

當然，這套方法論本身也有它的脆弱點。我在研究這個專案時，整理了一些還沒有被完整回答的問題：

紅軍如果也是 AI，攻擊強度會不會天然偏軟？ 攻擊者和被攻擊者是同一個模型，這是設計上的同質性偏差。
十大學術因子由 AI 萃取，不同模型萃取的結果是否一致？ 若不一致，建立在上面的品質保證機制就有沙基問題。
學術重力公式的權重是怎麼校準的？ 目前這些數字看起來是人工設定的，缺乏實證依據。

這些問題，希望能引發更多討論。

結語

回到最初的問題：記憶會消退、直覺會出錯，那為什麼不乾脆全部交給 AI？

因為「全部交給 AI」的那一刻，你就失去了一件更重要的東西：對自己的思想負責的能力。

AI 可以幫你想得更快、更廣、更少出現格式錯誤。但它無法替你出席口試，無法在你的研究被質疑時感到緊張，無法在五年後被追問時重新思考自己當時是否真的想清楚了。

思考手感，不是關於「我永遠是對的」。它是關於「我在這個知識上真實存在過」。

在 AI 氾濫的時代，這個「真實存在過」，正在變得越來越稀有、越來越值錢。

如果你對這個主題感興趣，可以到 sovereign-research-methodology 看看這套系統的完整設計，包括它的十一表資料庫 schema、四大主權 Skill 規格，以及作者用這套方法「自指自證」撰寫出的完整論文手稿。

＂我在這個知識上真實存在過＂，這個感覺超沒用的，可以生出功能正常的成品比自己曾想通和了解過更值得吧。

簡化指令的聰明解法：使用 agyy.bat 取代 agy -y

Max — Wed, 10 Jun 2026 02:07:16 +0000

使用 gemini 幾乎每次都是進入 YOLO 模式, 改到 agy 之後指令變超長, 怎麼可能記的起來.

agy -y
---
flags provided but not defined: -y
Usage of agy:
  --add-dir                       Add a directory to the workspace (repeatable) (default [])
  -c                              Short alias for --continue
  --continue                      Continue the most recent conversation
  --conversation                  Resume a previous conversation by ID
  --dangerously-skip-permissions  Auto-approve all tool permission requests without prompting
  -i                              Short alias for --prompt-interactive
  --log-file                      Override CLI log file path
  --model                         Model for the current CLI session
  -p                              Short alias for --print
  --print                         Run a single prompt non-interactively and print the response
  --print-timeout                 Timeout for print mode wait (default 5m0s)
  --prompt                        Alias for --print
  --prompt-interactive            Run an initial prompt interactively and continue the session
  --sandbox                       Run in a sandbox with terminal restrictions enabled

Available subcommands:
  changelog       Show changelog and release notes
  help            Show help for subcommands
  install         Configure environment paths and shell settings
  models          List available models
  plugin          Manage plugins (install, uninstall, list, enable, disable)
  plugins         Alias for plugin
  update          Update CLI

透過建立 agyy.bat，你可以完全避免與原本的 agy.exe 發生名稱衝突或無窮迴圈（自己呼叫自己）的風險。同時，這也能將冗長的參數縮短，讓操作變得非常直覺。

以下是為你寫好的 agyy.bat 腳本與使用方式：

1. 建立 `agyy.bat` 檔案

請打開記事本，將以下程式碼貼進去：

DOS

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

set "params="
for %%a in (%*) do (
    if "%%a"=="-y" (
        set "params=!params! --dangerously-skip-permissions"
    ) else (
        set "params=!params! %%a"
    )
)

:: 直接呼叫原本的 agy，並帶入轉換後的參數
agy %params%

2. 儲存與放置路徑

正確儲存檔案：將檔案另存新檔，檔名設定為 agyy.bat。

貼心提醒：存檔時請將「存檔類型」切換為「所有檔案 (.)」，避免副檔名變成 agyy.bat.txt。

設定全域執行：為了讓你在任何資料夾路徑下（例如目前的 git 專案目錄）都能直接輸入 agyy 執行，建議將這個檔案放到以下其中一個地方：

方案 A（最省事）：直接放到 C:\Windows 資料夾下。
方案 B（最正規）：放到你自己專門存放工具的自訂資料夾（例如 C:\tools），並確保該資料夾已加入到 Windows 的系統環境變數（PATH）中。

3. 如何使用？

設定完成後，你以後在 CMD 或 PowerShell 中就可以這樣用：

原本你想輸入：agy -y --add-dir .
現在改成輸入：agyy -y --add-dir .

這個批次檔會自動幫你把 -y 替換成 --dangerously-skip-permissions，其餘的參數（如 --add-dir . 或 -c）都會原封不動地傳遞給 agy，既安全又不會搞混！

既然你提到想要在 Linux 或 macOS 上也達到同樣的效果，其實事情反而變得更簡單了，因為在 Unix-like 系統中，我們不需要寫複雜的批次檔，直接使用內建的別名功能就可以完美搞定。

你可以透過設定別名，讓系統在看到 agyy 的時候自動替換指令。請參考以下的操作步驟：

1. 臨時測試別名

如果你想先測試看看效果，可以直接在終端機中輸入以下指令：

alias agyy=’agy –dangerously-skip-permissions’

現在，你可以試試看輸入：

agyy –add-dir .

系統就會自動幫你執行 agy --dangerously-skip-permissions --add-dir .。不過，這個方法在關閉終端機視窗後就會失效。

2. 永久儲存設定

若要讓這個設定每次開啟終端機時都有效，必須將這行指令寫進你 shell 的設定檔中。

步驟 A：確認你使用的是哪一種 Shell

請在終端機輸入以下指令：

echo $SHELL

終端機會回傳你的 shell 路徑：

如果顯示 /bin/zsh（macOS 目前預設），你的設定檔是 ~/.zshrc
如果顯示 /bin/bash（舊版 macOS 或多數 Linux 預設），你的設定檔是 ~/.bashrc

步驟 B：將別名寫入設定檔

根據你確認的 shell 類型，選擇對應的指令輸入：

如果你是 zsh（macOS 預設）：echo “alias agyy=’agy –dangerously-skip-permissions'” >> ~/.zshrc
如果你是 bash（Linux 預設）：echo “alias agyy=’agy –dangerously-skip-permissions'” >> ~/.bashrc

步驟 C：讓設定立即生效

最後，讓剛剛修改的設定檔立刻生效，不用重開終端機：

如果你是 zsh：source ~/.zshrc
如果你是 bash：source ~/.bashrc

3. 進階玩法：直接蓋掉原本的 agy

因為 Linux 與 macOS 的別名機制非常聰明，它不會像 Windows 批次檔那樣造成無窮迴圈。如果你連多打一個 y 都嫌麻煩，甚至可以直接把別名命名為 agy：

alias agy=’agy –dangerously-skip-permissions’

這樣一來，你以後照常輸入 agy --add-dir .，系統就會在背景偷偷幫你補上 --dangerously-skip-permissions，完全不需要改變操作習慣，而且絕對不會發生自己呼叫自己的衝突問題。

迴圈工程（Loop Engineering）

Max — Tue, 09 Jun 2026 15:42:01 +0000

過去我們使用 AI 時，你給 AI 一個指令（Prompt），AI 回答一次。如果 AI 寫錯了，你得再給 AI 第二個指令去修正。這種一來一回的過程，隨著任務變得複雜，做起來會非常疲勞。

「迴圈工程」（Loop Engineering）則是完全不同的思維。它不再要求你親自去催促 AI，而是要你設計一套「會自動催促 AI 的系統」。你只需要在開頭定義好「最終目標」，系統就會自動對自己下指令、檢查成果、發現錯誤、重新修正，直到把完美的作品生出來為止。你從一個親自交辦任務的基層主管，變成了設計自動化生產線的「工廠廠長」。

▋ 自動化迴圈的五大核心零件與大腦

一個能獨立運作、不縮水的迴圈工程系統，通常由以下五個核心工具加上一個「外部記憶體」所組成：

自動化觸發（Automation）：負責讓任務按時啟動，並在收到資料時自動發掘問題、進行分類，不需要人去點擊執行。
多線平行作業（Worktree）：讓多個 AI 代理人同時在不同的分支上工作，彼此互不干擾，最後再將成果合併。
外部經驗包（Skills）：把專案的專業知識和規則寫在系統外面。AI 每次啟動時直接讀取，就不用盲目猜測你的標準。
工具連接器（Plugins & Connectors）：透過像是 MCP（Model Context Protocol）的技術，讓 AI 能夠直接使用電腦裡的既有工具、網頁瀏覽器或資料庫。
獨立審查員（Sub-agents）：將「提出方案的 AI」與「審查成果的 AI」分開。自己寫的作業自己改通常會有盲點，讓另一個 AI 當黑臉審查，才能確保品質。

為什麼需要外部記憶體（例如 Markdown 檔案）？

AI 模型有一個致命缺點：它在每次對話或執行之間會「遺忘」。如果把所有記憶都塞在對話歷史中，很快就會超出限制且成本高昂。迴圈工程會把每次執行的進度、發現的錯誤，即時寫入磁碟裡的文字檔，作為 AI 的實體筆記本。

▋ 迴圈工程帶來的潛在危機

當這套自動化生產線轉得越來越快、交付成果的效率越來越高時，人類將面臨全新的考驗：

無人看管的錯誤：自動化圓圈如果缺乏人類的最後把關，它就會以極高的速度，無人看管地犯下大量錯誤。
理解力的集體退化：當你習慣全盤接受迴圈工程吐出來的最終結果，你與程式碼（或專業知識）之間的落差就會越來越大。在不知不覺中，你會喪失判斷對錯的能力。

迴圈本身只是工具，它沒有好壞之分。厲害的人用迴圈來幫自己處理繁瑣的雜務，加速自己對核心問題的理解；偷懶的人用迴圈來逃避思考。請記住，工具能幫你跑腿，但決定這座自動化學門品質上限的，永遠是製作者本人的專業經驗與判斷力。

▋ 歡迎來到自動化大航海時代

最近在人工智慧圈子裡，有兩個英文字變成了討論焦點。一個是我們提過的「迴圈工程」（Loop Engineering），另一個則是剛興起的「愛馬仕代理人」（Hermes Agent 系統）。這兩個東西聽起來都很厲害，但它們到底有什麼差別。

我們可以把這兩者的競爭，比喻成汽車工廠的兩種升級思維：一種是把「組裝線」自動化，另一種則是讓「機器人自己去上課進修」。

▋ 迴圈工程：精準、不休息的「自動化組裝線」

迴圈工程的重點在於「結構與流程」。它就像是你在工廠裡架設了一整套完美的輸送帶和自動機械手臂。

運作方式：你把任務丟進去，它就按照你設定好的步驟：自動執行 -> 交叉檢查 -> 修正錯誤 -> 再次輸出。
核心優勢：流程極度嚴密。它把「想方案的助理」和「負責檢查的助理」分開，用外部的檔案把記憶死死鎖在硬碟裡，絕對不會因為重新開機就忘記工作進度。
適合場景：需要高品質、高精準度、絕對不能出錯的複雜專案，例如寫程式碼或處理大型專案報告。

▋ 愛馬仕系統：會自己讀書進修的「明星員工」

相較之下，Nous Research 開發的 Hermes Agent，重點在於「自我學習與進化」。它不只是一個死板的流程，而是一個具備「閉環學習機制」的虛擬特助。

運作方式：它直接住在你的通訊軟體（像是 Telegram 或 Slack）裡面。當你交代它做完一項複雜任務後，它會自己坐在座位上回想：我剛剛是怎麼做成功的。然後把這個方法寫成一個新的「經驗技能包」（Skill）。
核心優勢：越用越聰明。下次你再交代類似的事情，它不用重新摸索，直接調用上次自己發明的技能包。它甚至能跨越不同的對話紀錄，自動拼湊出你的工作習慣和個人偏好。
適合場景：日常行政、跨部門資訊統整、客戶服務分流，那種需要彈性應變、陪伴你一起成長的日常工作。

▋ 兩者的終極對決：硬體工廠 vs 軟體大腦

這兩者的根本差別，在於我們如何看待 AI 的成長：

迴圈工程是「由外而內」的控制：人類負責設計完美的流程圓圈，把多個不同的 AI 塞進不同的崗位上，靠著嚴格的制度來確保輸出品質。
愛馬仕系統是「由內而外」的生長：只要給它一塊小小的伺服器土地，它自己就會在工作過程中不斷累積經驗、自行優化。

▋ 你現在需要哪一種工程

如果你目前的痛苦是「每次都要一條一條下指令，改程式碼改到心很累」，那你需要的是迴圈工程，幫你蓋一座自動化程式碼工廠。

如果你希望有一個「越用越懂你、講話不用講第二次、會自己做筆記優化工作流」的隨身特助，那麼愛馬仕系統會是你接下來值得投資的方向。

工具一直在進化，但最核心的關鍵依然不變：你要先搞清楚自己的工作痛點，才能選對讓效率翻倍的數位武器。

▋ 別把發包當成在許願

現在大家都習慣把任務直接丟給人工智慧去執行。但是很多人常常遇到一個問題：為什麼它做出來的東西，跟我心裡想的完全不一樣。如果你沒有把需求講清楚，直接讓系統去實作，最後反而要花上十倍的時間來回除錯。

▋ 你的虛擬員工其實自備糾錯大腦

很多厲害的人工智慧早就內建了檢查成果、發現錯誤、重新修正的完整功能。甚至當你問它怎麼避免下次出錯時，它還會舉一反三，自動去掃描其他地方有沒有類似的漏洞。當然，如果你使用的是比較便宜的舊模型，這種舉一反三的力氣，就得由人類自己用肉體和時間去補足。

▋ 結合兩大系統打造最強戰隊

先前我們提過的迴圈工程（Loop Engineering）與愛馬仕系統（Hermes System），這兩者並不是非黑即白的選擇。你完全可以一邊用迴圈工程架設嚴密的研發流程，一邊讓愛馬仕系統在通訊軟體裡幫你做筆記、累積經驗。兩者同時存在，效率才會真正翻倍。

▋ 在動工之前先讓人工智慧當你的軍師

不管你打算用哪一種系統，受限於人工智慧目前的理解範圍和記憶長度，最危險的事情就是「指令沒寫清楚，導致系統誤會你的意圖」。因此，在把需求送去開發之前，最好的做法是先倒過來，讓人工智慧反過來幫你檢視這個需求。

第一個建置目的：有沒有明確定義最終的驗收標準。
第二個資料來源：所有參數是不是都有給足。
第三個作業流程：有沒有夠詳細，也就是「哪個角色在什麼特定的條件下，會觸發什麼動作，最後會產生什麼結果」。

▋ 用清晰的邏輯換取完美的成品

把需求理乾淨，永遠比直接開工更重要。在動工之前多花三分鐘讓人工智慧幫你挑出邏輯漏洞，就能省下後面一整天的除錯時間。別再給模糊的指令了，先把工廠的藍圖畫清楚，自動化圓圈才能幫你跑出最完美的成果。

#人工智能 #自動化 #迴圈工程 #工作效率 #軟體開發

LINE 免費貼圖 2026-06-09

Max — Tue, 09 Jun 2026 12:35:25 +0000

好消息是最近沒有缺水危機。壞消息是最近出門都要帶雨傘了。

羅意威(LOEWE)，是西班牙的一家奢侈品品牌，主要產品是各種皮具和高級時裝。現時已被LVMH Group收購。LOEWE的標誌目前是由4個大寫的花體L組成，而舊版標誌已於2003年4月停止使用。

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Taiwan 台灣

LOEWE 180 週年限定貼圖

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Max – Max的每一天

每件事都 Ask Gemini ，每件事都 polish ！

讓內容更容易被讀者接受

怎麼想：別盯著做不到的事

怎麼做：現在就去為自己做一件小事

我們吸的每一口氣，都是借來的

他說：「知道盡頭在哪裡，是一種安心。」

制度跟人之間，有一條很大的溝

去不起瑞士的人，怎麼辦？

他明知道，還是去讀了研究所

旁邊那個不被看見的人

借來的，總要還的

如果你現在正在最低點

怎麼想：別盯著做不到的事

怎麼做：現在就去為自己做一件小事

他說：「知道盡頭在哪裡，是一種安心。」

制度跟人之間，有一條很大的溝

去不起瑞士的人，怎麼辦？

他明知道，還是去讀了研究所

旁邊那個不被看見的人

借來的，總要還的

LINE 免費貼圖 2026-06-23

LINE 15 週年限定貼圖-復刻動動版

Animated 15th Anniv. Stickers for All!

Rabbit’s Wish Sparkling in Starry Sky

Irasutoya × Yahoo insurance jp

SHIBANBAN × LINE NEWS

Godji The Ultimate!

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ANDEN HUD – 粽夏狂歡，端午日常萬用貼！

小小兵&大怪獸

今天好屏友 × 懶散兔＆啾先生

波特羅特展：我畫的不是胖，是對體積的讚美

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LINE購物品牌名店×醜嫩狗勾

Agent i Animated Stickers

Yoshiko Tamagawa: 37th Free Set!

Loveez Rain & Summer16 Animated Stickers

popochi × LINE Part Time Jobs

LINE 15th Anniversary Limited Edition

GitHub 2FA 鎖死救回血淚史：一篇讓你不用哭著找 GitHub 客服的防呆指南

先搞清楚：2FA 是什麼，它又是怎麼把我鎖在門外的？

防呆第一步：不要把雞蛋放在同一個 App（多設幾條退路）

1. 把沒有備份功能的 App 換掉

2. 綁定生物辨識登入（Passkey）——這是你的最後一道防線

防呆第二步：Recovery Codes 的正確存法（不是丟「下載」資料夾）

方案 A：科技小白最安心——印出來夾進重要文件

方案 B：現代人必備——存進密碼管理員（強力推薦）

立即行動清單（現在就做，5 分鐘搞定）

結語：Vibe 可以隨性，數位資產必須理性

記憶會消退、直覺會出錯——那為什麼不乾脆全部交給 AI？

問題的起點：AI 讓學術界出現了什麼危機？

這個專案在做什麼？

我提出的第一個挑戰：人會遺忘

第二個挑戰：直覺本來就可能是錯的

「AI 更可靠」，是對誰的標準而言的可靠？

直覺的功能不是「永遠正確」，是「偵測異常的能力」

最關鍵的差異：誰能被問責？

所以，這套方法論的真正意義是什麼？

三個讓我繼續追問的問題

「AI 不能出席口試」——但可以讓它間接加入嗎？

沒有「口試」的工作，就可以全部交給 AI 嗎？

讀過摘要，算是真正消化了一篇論文嗎？

值得關注的幾個開放問題

結語

簡化指令的聰明解法：使用 agyy.bat 取代 agy -y

1. 建立 agyy.bat 檔案

2. 儲存與放置路徑

3. 如何使用？

1. 臨時測試別名

2. 永久儲存設定

步驟 A：確認你使用的是哪一種 Shell

步驟 B：將別名寫入設定檔

步驟 C：讓設定立即生效

3. 進階玩法：直接蓋掉原本的 agy

迴圈工程（Loop Engineering）

LINE 免費貼圖 2026-06-09

LOEWE 180 週年限定貼圖

1. 建立 `agyy.bat` 檔案

《LINE 散步趣》× 87小兔