深夜揭開蓋子，蒸氣迎面撲來。碗上寫著享受這一刻，突然明白，生活最真實的樣貌，就是去享受活著的每一刻。

我們總急迎合別人的期望，卻忘了問自己：今天過的，真的是自己想要的日子嗎？

與其在妥協與焦慮中掙扎，不如先停下腳步。

感受好好喝的這一碗湯，就是享受這一刻。

中秋節圖案新上架，祝大家中秋節快樂~, 早上騎車有感覺會冷, 出門記得帶薄外套.

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Taiwan 台灣

LINE購物直播×咪咪

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LINE旅遊 × 棉花糖汪汪

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Shironeko×Futenyan LINE Stickers

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Aomaru – A good day at work

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kodomo nyanko × LINE NEWS

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MUCHICOROBANBAN × LINE Part Time Jobs

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GOKIGEN PANDA × LINE Shopping

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GIFT happiness with give.me.museums

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上一周的貼圖：LINE 免費貼圖 2026-09-08
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當你拿起筆或敲擊鍵盤寫文章的那一刻，你其實就已經是一位作家了。如果作家是你想成為的樣子，那就別猶豫，趕快把腦袋裡的想法通通寫下來吧！

在資訊爆炸的時代，再好的想法如果傳不出去，就真的很可惜。寫文章最核心的目的，其實就是發揮影響力，並與他人建立連結。

具體來說，寫作能帶來以下三個層面的價值。

第一是展現個人影響力與信任感，透過持續分享有深度的觀點，大家會看到你的專業，也會慢慢建立起對你的信任。

第二是整理並沉澱思考，寫作其實是最好的思考梳理過程，把腦子裡亂糟糟的想法變成文字，能讓你看清邏輯，發現原本沒想通的地方。

第三是創造連結與交流，好的文章就像一把鑰匙，能敲開讀者的心門，幫你吸引到志同道合的朋友或合作對象。

想讓文章對讀者有價值，可以從這三個方向著手：

• 實用價值：不只聊問題，還直接給出具體的做法，精準解決讀者的痛點。
• 認知價值：講出大家平時沒注意到的底層邏輯，讓讀者看完眼睛一亮，恍然大悟。
• 情緒價值：替大家說出心裡想講卻講不出來的話，引發強烈的共鳴。

建議大家可以試著調整創作順序：先用自己的眼睛觀察世界，做深度的拆解與思考，最後才讓 AI 幫忙整理語句。這樣寫出來的文章，自然就會很有深度，也更容易吸引讀者。

AI 時代，還需要讀別人的文章嗎？直接問 AI 不就好了？

這可以從下面幾個點來聊聊：

• AI 的回答是靠大數據算出來的，給的通常是最安全、最標準的平均答案。但人類寫的文章，裡面有真實的人生經驗、跌倒過後的教訓、當下的情感，甚至是一些個人的偏見。這些帶有溫度的真實觀點，往往才是最啟發人的地方。
• 直接問 AI 只能拿到現成的答案，等於省掉了自己思考的步驟。但讀長文章時，你的大腦會跟著作者的思路一步步推導、懷疑，最後轉化成自己的想法。如果習慣只吃 AI 給的懶人包，久了處理複雜資訊和獨立思考的能力真的會退化。
• 問 AI 時通常目標很明確，就是想找某個特定的答案。但看文章更像是一場探索，你常常會意外發現從沒接觸過的新領域，或是被某句話深深打動，產生靈魂上的共鳴。這種體驗，是冷冰冰的搜尋工具給不了的。

簡單來說，問 AI 適合拿來快速找資料或解決具體問題，而讀別人的文章，則是用來汲取人生經驗、鍛鍊思考深度，並和別人的靈魂產生連結。兩者搭配使用，才能在這個資訊爆炸的時代，依然保持自己的思考主體性。

當 AI 在 3 秒鐘內就能寫完報告、生成程式碼時，我們就像站在筋斗雲面前：到底該直接飛到終點，還是繼續磨練基本功？

第一：能力轉移，AI 給的是結果，不是你的能力。

坐高鐵從台北到高雄只需兩小時，雖然迅速抵達目的地，雙腿卻不會因此長出肌肉。完全依賴 AI ，獲得的不過是複製貼上的虛幻智慧，唯有將 AI 當作鍛鍊心智的沙包，先自主思考與試錯，再與 AI 的解答交叉比對，才能精鍊出真正的架構力與審美力。

退化的技術細節

全盤交給 AI 生成段落，固然省力，卻會失去琢磨文筆與掌控文字節奏的苦練機會，這與電子計算機普及後人類心算能力普遍下降是同一個道理。

進化的高階能力

想要引導 AI 產出卓越作品，建議培養出以下能力：

• 鑑賞與品味：當 AI 提供十個版本時，能否一眼看出哪個最具靈魂、哪個只是套路，極度考驗個人的審美判斷力。
• 架構與企劃力：懂得如何建構宏觀世界觀，並設定嚴謹的提示詞（ Prompt ），引導 AI 朝正確方向推進。
• 跨領域整合力：靈活指揮 AI 處理文案、配樂與插圖，一個人就能發揮「一人總監」的整合價值。

第二：外部評價，商業世界看結果，但過程決定上限。

我們必須誠實一點：在商業世界裡，主管和讀者確實是結果導向的。

如果 AI 生成的程式碼能跑，文章能讓人感動，遊戲好玩，音樂好聽，只要最終呈現的結果符合需求，產出過程是人類熬夜寫的，還是 AI 寫出來的，對消費或決策者來說確實不重要。

沒寫過程式的經理，拿 AI 生成的系統交差看似完美，但遇到極端狀況時完全無法救火，因為他沒踩過坑。也許把遇到錯誤再丟給 AI 並詢問 AI 為什麼之前會造成這個錯誤，還有請 AI 未來避免相同或類似的錯誤，也許 AI 救火的能力也遠比一般人還強。

第三：人類不可取代的真正價值。

這就是最讓我們焦慮的地方：如果 AI 產出的內容已經能讓讀者落淚、讓主管滿意，那我們是不是真的沒意義了？

其實，這時候我們得重新定義人類的價值：

• 責任的承擔者： AI 可以寫出完美的決策，但 AI 不會為代價負責。如果作品引發了爭議或法律問題，是人類要站出來背書。
• 意圖的發起者： AI 沒有內在的渴望，它只是在滿足你的指令。為什麼我們要討論這個議題？這個源頭的主觀意圖，永遠是人類的專屬。
• 存在即作品： 就像波士頓動力的機器人可以跳得比奧運選手還高，但我們還是看人類比賽。因為我們想看的是受限於肉體與心智的人類，如何挑戰自己的極限。

AI 可以幫你省去搬磚的體力苦難，但它無法代替你承受思考與抉擇的心智苦難，而後者，恰恰是人類智慧與能力真正的源頭。

所以，你可以搭筋斗雲飛到終點，但記得，你要成為那個有能力決定要去哪裡的人，而不是那個被筋斗雲帶走的乘客。

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「你才是作品」：奇幻天王 Sanderson 給 AI 時代創作者的答案
https://www.youtube.com/watch?v=kAhT04co8f8

在使用過 local AI 的極慢速度與弱智之後，就覺得網路上賣的大型LLM模型好用：聰明，反應快，省電，省時間，綜合評估應該比Local AI 便宜。

誰說顯卡記憶體像吃到飽？拿 RTX 4050 挑戰 270 億參數 AI 的極限實錄！

最近科技圈最熱門的話題，莫過於在自己電腦上跑各種強大的 AI 大模型（LLM）。但如果你跟我一樣，用的是筆電常見的入門級顯卡 RTX 4050（顯存 VRAM 只有 6GB），要挑戰像 Qwen 27B（270 億參數） 這種重量級 AI，就像是用小 125cc 機車去拉大貨車上一樣吃力。

經過一番試錯調校，我們還真的把它跑起來了。今天帶大家看看這場「榨乾顯卡」的實驗！

先來科普：什麼是 NGL（GPU 卸載層數）？

如果把 AI 模型想像成一大串 64 樓層高的超級工廠：

• GPU 顯存（VRAM）：就像是工廠裡的超高鐵高鐵專用道，運算速度極快！
• 電腦記憶體（RAM）：就像是一般的省道，雖然空間大，但車速慢很多。

我們在設定參數時，會有一個叫做 NGL（GPU 卸載層數）的開關。如果你設定 NGL=24，就代表你把這 64 層工廠裡的 24 層搬到「高鐵專用道（GPU）」上跑，剩下的 40 層留在「省道（CPU/RAM）」慢慢塞。

顯然，搬到高鐵專用道（GPU）上的層數越多，AI 回答你的速度就越快！

實測開始：一場數字與極限的拉鋸戰

為了測試我這張 6GB VRAM 的 RTX 4050 到底能塞多少東西，我們進行了三次實測，結果非常戲劇化：

階段一：保守試探（NGL = 24）

• AI 讀取速度：每秒 100 個字（Prompt Eval）
• AI 打字生成速度：每秒 2.32 個字（Tokens/s）
• 心得：感覺還不錯！雖然不算飛快，但已經可以順暢對話了。不過看著顯存好像還有那麼一點點空間，身為工程師的硬體魂告訴我：還可以再榨！

階段二：黃金黃金點（NGL = 28）

• AI 讀取速度：每秒 116 個字（成長 16%！）
• AI 打字生成速度：每秒 2.54 個字（成長 9%！）
• 心得：太爽了！把 28 層工廠塞進高鐵專用道後，讀取速度和生成速度雙雙破紀錄，到達了這張顯卡的物理極限！

這時候，人的貪婪本性就出來了——「既然 28 層這麼快，那我直接開到 30 層不就飛起來了？」

於是，我手賤把參數改成了 NGL = 30……

階段三：災難現場！(NGL = 30)

按下執行的那一刻，我本來準備見證歷史速度，結果……

• AI 讀取速度：每秒 12 個字（直接暴跌剩不到 1/10 ！）
• 心得：畫面上只看到 AI 像中風一樣，一個字……一個字……卡頓地吐出來。

發生了什麼事？為什麼明明增加了 2 層，速度卻直接見底？

魔法破解：為什麼「多塞兩層」反而卡死？

這就是 Windows 系統一個看似貼心、實則坑人的機制——共享顯存（Shared VRAM）。

RTX 4050 的實體顯存扣掉 Windows 畫面顯示後，大約只有 5GB 左右的空間可用。

當設定 NGL = 28 時，剛好把這 5GB 空間塞得滿滿的，車流暢通。

但當硬塞到 NGL = 30 時，顯存徹底溢出（爆掉）了！

此時，顯示卡驅動程式為了不讓程式直接崩潰閃退，會自動開啟「備用機制」：向電腦的系統記憶體借空間。

這下子尷尬了：

原本應該在「高鐵專用道」上快速運算的数据，因為高鐵站擠不進去，只好被強迫在高鐵和省道之間來回搬運。GPU 花了 90% 的時間在「搬運資料」，只花了 10% 的時間在「計算」。

這就像你硬要把 5 個人塞進 4 人座的小轎車，最後只能讓一個人半身掛在車門外面跑，整台車當然只能用走路的速度開！

結語：找到平衡才是王道！

這次的實測給我們一個非常寶貴的經驗：

1. 數字不是越大越好：玩 local AI 時，調校參數就像在走鋼索，「剛好塞滿顯存」才是最快的。
2. 28 層是 RTX 4050 的黃金密碼：在 6GB VRAM 的限制下，NGL=28 搭配 KV Cache 的壓縮，成功讓 270 億參數的龐大 AI 可以在入門顯卡上順利運作！

科技的樂趣就在於此——不必花大錢買幾十萬的高階顯卡，只要搞懂原理、精細調校，小顯卡也能發揮出讓人驚豔的超常發揮！

Qwen 3.8 27B 整理的資料, 感覺也很容易懂

這是一封審核通知信引發的悲劇。

原本只需要通知總務處的一級主管，AI 卻呼叫了一個會把底下所有二級單位主管通通挖出來的函式。兩分鐘內寄出 11 封信，收件者名單精彩得像是要召開主管會報。

過程中 AI 還展現了驚人的小聰明。它看到名稱帶有 Level1 的函式，AI 就誤以為所有案件的第一次通知都要直接給一級主管。這就像搭火車看到終點站，就決定每一站都不停直接開過去一樣，流程完全大跳針。因實際業務邏輯不一定是這樣子。

問題的根源其實不在於主管是誰，而是現在到底輪到哪一位審核角色登場？

一級單位的流程很單純，承辦人送出後由一級主管審核完就結案。二級單位則是承辦人送出後先給二級主管，核准後才輪到一級主管。

把函式名稱改成專門查詢初始審核者的邏輯後，系統終於不再盲目搜尋整個部門樹。

要避免 AI 繼續改 A 壞 B，最好的做法就是把流程寫進專案文件，並在指引檔中明確列出不可以混用的規則，同時搭配驗證實際收件人的測試案例。

這次事件的真正教訓不是「AI 很笨」，而是：當短 context agent 不一定記得上一輪對話，函式名稱又長得很像時，任何 agent 都可能把正確零件裝到錯的插座上。因此最可靠的防線是三層：

• Sequence Diagram：定義業務流程
• AGENTS.md：提醒 agent 不可混用的實作規則
• Regression Tests：讓錯誤真的跑不進 production

把防線建立好，下次主管收到信的時候，才會是請您審核這一件，而不是恭喜您入選第 11 屆臨時審核委員會。

跨境電商發票怎麼歸戶？簡單幾步設定載具與自動匯款，中獎不漏接！

很多境外電商（像是 Google 、 Apple 、 Netflix 等）開立的雲端發票，都會寄到當初消費使用的電子郵件信箱，這個信箱其實就是「跨境電商電子郵件載具」。

想要讓發票自動對獎、自動匯入帳戶，只要完成「載具歸戶」與「設定領獎帳戶」這兩個重要步驟即可。

歸戶步驟教學：

一、開啟財政部電子發票整合服務平台網站，或是打開財政部統一發票兌獎 APP 。
https://www.einvoice.nat.gov.tw/

二、登入個人帳號。

三、進入「歸戶設定」功能，點選「其他載具歸戶」。

四、載具類別選擇「跨境電商電子郵件載具」。

五、輸入在該跨境電商使用的電子郵件地址。

六、前往信箱收取驗證信，點擊信中的驗證連結即可完成確認。

設定自動對獎與領獎：

完成歸戶之後，每次消費開立的發票就會自動儲存在手機條碼載具內，系統會在開獎時幫忙自動對獎。

接著可以在財政部平台或兌獎 APP 中尋找「設定領獎接收帳戶」，填入台灣的銀行帳戶資料（包含銀行代碼與帳號）。設定完成後，一旦雲端發票中獎，獎金就會在領獎首日自動匯入指定帳戶，還能順便節省千分之四的印花稅！

如果平時使用多個不同的信箱註冊不同的境外電商，記得每一個電子郵件信箱都要重複上述步驟完成歸戶，這樣以後就能輕鬆享受自動對獎的便利性。

中秋節圖案新上架，祝大家中秋節快樂~

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Taiwan 台灣

臺灣企銀×怪奇事物所：Hokii上班真心話

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喔熊×可愛大王 揪你趴趴走

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LINE購物 × 可可與小魯

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irasutoya and ichibankuji

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Minoritta Stickers

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IdentityV 7th Anniversary Stickers

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Kanahei’s Small animals Collaboration

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[Super Animated] “Ketakuma” Stickers

https://line.me/S/sticker/37427

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nandemo ikimono×YAMADA DENKI

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obungu × Yahoo! JAPAN

https://line.me/S/sticker/37371

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Thailand 泰國

America’s 250th Birthday Stickers

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上一周的貼圖：LINE 免費貼圖 2026-08-25
https://stickerline.max-everyday.com/2026/08/20260825/

鄰居家失火, 我當下開始思考, 準備要採買那一台新的筆電, 還有要換個沙發, 還好沒燒到家裡, 錢都省下來.

• 圖一： 高溫濃煙導致窗戶紗窗嚴重熔化。
• 圖二： 從鄰居家視角觀察，火勢在門口處止住，幸免於難。
• 圖三： 消防隊重要提醒：
  • 煙霧火災警報器不可安裝在廚房或浴室（易產生水氣或油煙誤報）。
  • 建議放置在較多電器的區域。
  • 此類「免費的」警報器僅能偵測「煙霧」，並不具備「高溫」偵測功能。

萬一遇到鄰居家失火，第一時間請先判斷是否來得及逃生。如果時間充裕，逃生前請緊閉家中門窗並關閉總電源，這能有效阻絕濃煙與火勢竄入。若情況危急，請以保住生命為第一優先。

我在事後回到家，沒關的電風扇葉片已經全黑，床單也蒙上一層黑灰，花了很多時間才將家裡清理乾淨。

新豐二手電動車失火事件回顧

這起事件發生於 2026 年 7 月 18 日凌晨 1 點左右，地點位於新竹縣新豐鄉圓山子的一處 5 樓公寓。屋主剛購入一天的二手電動腳踏車在客廳充電，不久後突然起火並發生爆炸。當時屋內一名 18 歲女子疑似為了逃生，從 5 樓高處墜落，送醫後不幸傷重不治。

相關新聞影片：
電動單車充電爆炸 18歲女兒逃生 墜樓亡 (https://www.youtube.com/watch?v=K_pWU15UJ5w)

逃生與應變思考

從結果來看，因為火勢在少女的門口就被控制，沒有燒進房間，如果當時少女選擇關緊房門在室內等待救援，或許就能避免悲劇發生。從高樓跳下致死率極高，若情急下必須採取行動，先將床墊、棉被或大型玩偶丟下樓緩衝，或是堵住門縫延緩煙霧進入，都能爭取更多救援時間。

平常可以多思考各種家電起火的應變方式，例如手機、行動電源、油鍋、微波爐、吹風機或筆電起火時，第一時間除了逃生，該如何阻止火勢擴大。

居家安全與鋰電池預防守則

為了避免悲劇重演，請務必遵守以下安全守則：

充電安全守則

• 嚴禁無人看管： 充電時避免離開現場，特別是長時間充電。
• 避開逃生動線： 切勿在樓梯間、門口或走道充電或停放車輛。
• 緊急處置： 若發現手機或筆電等裝置異常發熱或起火，請迅速移開周邊易燃物。火勢尚小時可用大量水沖洗降溫，若電池爆裂或劇烈噴火，請立即撤離並撥打 119。

選購與使用

• 認證產品： 購買鋰電池或電動自行車時，請選擇通過安全認證的合格商品。
• 異狀停用： 充電過程中若發現異常發熱、冒煙或異味，請立即拔除電源並停止使用。

最近 LINE 終於推出編輯訊息功能啦！只要帳號有被推送更新，就能在設定裡面找到這個隱藏開關。打開之後，傳錯字不用再尷尬收回重發，15 分鐘內都能直接修改。不過這功能未來會變成付費會員專屬，現在大家算是搶先免費試用啦！

操作方法超級簡單：
進入 LINE 主頁
點選右上角的齒輪進入設定
往下滑找到 LINE Labs
進去把編輯訊息的開關打開

開啟後不用重新開啟應用程式，直接回到聊天室就能開始使用了！真心覺得這個功能超級方便，以前打錯字都要特地收回再重打一次，現在可以直接修字，省下超多時間呢！

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Taiwan 台灣

Fubon + 無所不在的錢包小精靈PLUS

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LINE購物夯話題 × 柯基犬卡卡實用篇

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必須動起來！Richart的3D超實用日常必備!

https://line.me/S/sticker/37698

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LINE禮物 × 棉花糖汪汪

https://line.me/S/sticker/37630

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Japan 日本

Caps The Bold Bangs

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Baby of a gentle penguin × NatureBank

https://line.me/S/sticker/37649

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TOKYO GAME SHOW

https://line.me/S/sticker/37637

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AYATAKA AYACHAMARU 2

https://line.me/S/sticker/37438

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Girly bear × AI wiki

https://line.me/S/sticker/37229

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Thailand 泰國

TCG for SMEs

https://line.me/S/sticker/37741

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LINE Magic

https://line.me/S/sticker/37734

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上一周的貼圖：LINE 免費貼圖 2026-08-18
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