有人問我再過個 5年、10年後AI技術更成熟的的世界，還需要那麼多寫程式的工程師嗎？
我回答他，有些全新的程式是AI寫不來的，例如：矛與盾的對決，加密vs解密，攻擊vs防禦，仿真vs識別，在AI的訓練資料裡沒有的程式，也沒辦法透過AI來產生。
目前的AI雖然會寫程式，但可能會產生出錯誤的程式，在較大的專案，透過AI自動產生出來的程式，暫時還是需要看的懂程式的人工才能進行除錯與整合。
目前台灣的升學制度是想讀分數高的學校，還是只能乖乖刷題，增加解題能力。
要學有用的東西，什麼才是有用的東西？會不會我覺得有用，別人覺得無用？
洪士灝分享心得關於許秉倫在美國留學就業後創立的Liger Kernel開源軟體專案的演講：
https://www.facebook.com/shihhaohung/posts/pfbid02q9DiPofC1PPfK8SWxN3jxdYYkRQWRj7r5xGnaEEnWCXzMKP9JRU9eygZfbzQMT2el
很多學生從小為了考試而一路刷題到現在，還要繼續花時間刷題，我也管不著，只能建議各位趁著在校時多充實素養、學一些有用的東西。
在科舉時代，熟背經史詩文的人可以上位當官，但不見得能做大事、解決問題。要知道，現在的AI比絕大多數人都要會刷題、會作刻板文章、寫程式，於是有人說學生們不用再學寫程式了。
的確，很可能不用再寫一些別人寫過的程式，但如果不學寫程式的話，如何懂得電腦科學中所蘊藏的道理（運算思維）呢？如果遇到未曾碰觸過的新領域，光靠嘴砲指揮AI就能研發程式來解決問題嗎？AI最可能淘汰的是只會照本宣科、依樣畫葫蘆的人，奉勸各位不要一昧從眾，而喪失個人的特色。
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