畫面不只是裝飾，更是一種幫助思考的工具。
我們都有想分享的事情，但遇到複雜內容時，該怎麼說清楚？要讓聽眾或學生容易理解，最簡單的方式就是視覺化。
畫圖不是藝術創作，而是每個人都能學會的思考技能。重點不在於畫面美不美，而在於接收資訊的人能不能看懂。對我來說，工具永遠排在最後一位。只要能把想法表達清楚，那個工具就是正確的選擇。
最近我嘗試用 Gemini 的 Canva 模式畫流程圖。我原本想畫一個閉環，預計讓步驟 5 回到步驟 2。結果 Gemini 陷入鬼打牆，不斷宣稱已經修改完成，畫面卻始終不對。最後我換了個方式，改請它畫步驟 7 回到步驟 4，沒想到呈現出來的結果，正好就是我預期的步驟 5 到步驟 2。面對 AI 工具，有時候繞路走反而才是捷徑。
把腦內草圖變現實： 你不需要繪畫基礎，只需要用文字描述你的邏輯。視覺化拆解成三個階段。
- Step 1：捕捉想法 💡 先別急著畫，先用文字寫下核心概念。
- Step 2：拆解元素 🔍 找出關係、流程或對比。
- Step 3：視覺呈現 🎨 輸入指令，請 Gemini / chatGPT 生成簡單的圖示或示意圖。
關鍵心法： 不要外包「思考」，要讓 AI 當你的「思考夥伴」。問AI：「針對這個觀點，有沒有更好的視覺表達方式？」
AI 的價值，建立在提問的品質上。我們下的提示詞較詳細，就可以取得更符合我們需求的圖片。
不知道怎麼下高品質的提示詞，也可以先去收集別人的作品，上傳給AI 之後，請 AI 分析圖片並生成可以生成出圖片的提示詞，有了提示詞再進行調整就比較有效率。
另一個方式是先知道常用的提示詞用於風格與質感：
- 風格關鍵字：
Minimalist(極簡)、Hand-drawn(手繪)、Rough sketch(粗糙草圖)。 - 筆觸關鍵字：
Ink texture(墨水紋理)、Shaky lines(顫抖的線條)、Felt tip pen(麥克筆感)。 - 構圖關鍵字：
White background(純白背景)、Black and white(黑白)、No 3D render(不要 3D 渲染)。 - 氛圍關鍵字：
Conceptual(概念性的)、Simple(簡單)。
避免 AI 感或科技感太重, 可以加入指令：
Shaky hand-drawn lines: 避免 AI 生成太過完美的幾何線條。Charcoal sketch effect: 增加一點碳筆或原子筆的摩擦感。Primitive drawing style: 讓畫面看起來像是隨手在筆記本上畫的，而不是設計軟體拉出來的。White paper texture: 增加一點背景的真實感。
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